随着高清视频监控和智能安防技术的日益成熟和广泛应用，现代校园安保也越来越多地借助到信息化手段来提高其能力和效率。然而高清智能的视频数据采集、传输、存储以及管理应用对其配套软硬件环境具有严格的要求，系统的安全可靠性及智能高效性成为校园安保关注的焦点。当前，传统的校园信息化架构往往无法满足高清视频监控的灵活部署和大规模应用，更加安全、高效、可靠、便捷的校园安保系统将成为未来平安校园建设的必然趋势.
然而现代平安校园在建设过程中，面临着多方面挑战和压力：
● 数据量大且复杂：现代校园大而分散，人车流混杂，人员身份复杂且分布不均，流动性较强，使得校园内空旷之地和人员密集区域均存在安全隐患，时刻产生大量复杂的前端动态视频数据。
● 效率低下：在突发事件面前，传统安防系统只能做到被动响应和事后取证，既无法第一时间智能预警，也不能在有效时间内找出精准的关键事件依据，严重影响校园事件处理效率。
● 系统老旧复杂：传统校园安防系统资源分散，互通性差，且设备复杂繁重，扩容改造困难，应用和维护管理复杂，往往与新设备无法实现联动追踪。
基于平安校园的安全技术防范应用，结合重庆紫杉科技有限公司的AI安防人工智能技术，可为学校实现如下场景应用，极大的将被动安全防范升级为主动防御：
1、人脸识别
人脸识别算法主要用于利用监控摄像头，对关注区域的人员进行检测及身份认证，如果发现有陌生人进入，则进行报警；（即白名单绿框识别，不在名单里的蓝框设别报警，黑名单红框识别报警）
输出识别目标人员信息，黑白名单输出人名，陌生人输出为陌生人，信息可根据数据库配置；对于有检测到陌生人则算法报警；检测到黑名单也进行报警
适用于学校的大门口、宿舍门口、图书馆和体育场馆等区域
2、聚众检测
利用高精度的人体骨架模型，对分析区域内所有人员，超出设置的人数则进行报警
根据统计区域范围的设定，统计范围内每帧的人员数量，从而判断聚众值
根据聚众阈值的设定，识别到某帧或连续多帧出现聚众超过阈值的情况，触发报警
适用于学校的运动场、学校门口、教学楼通道等易于人员聚集的场所。
3、攀爬识别
攀爬识别算法可对进入检测区域的人员进行自动识别：若检测到人员有攀爬行为动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。自动识别学生爬围墙并报警。
适用场景：室内、室外环境下，白天环境下，适用于学校的围墙、教学楼通道栏杆等场所。
4、火焰识别
识别监控范围内是否火焰出现，一旦有火焰出现，立即报警；
适用于学校宿舍非法用电、图书馆、档案室等场所。
5、抽烟打手机
对进入检测区域的人员进行自动识别：若检测到人员有吸烟或打电话动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。学生抽烟自动识别并报警。
6、烟雾检测
识别监控区内室内白色烟雾情况。如检测到白色烟雾， 立刻发出警报。
适用于学校存在火灾安全隐患的区域。
7、消防通道堵塞
识别消防门是否常闭以及是否被堵塞
8、脱岗离岗
识别的在岗人数，少于规定人数发出报警。
9、闯入识别
对学校宿舍等区域的陌生人闯人进行识别并报警。
10、人流密度检测
对人流密度较大的场所进行检测，当人流量较大里报警并及时采取处理措施。
11、打架识别
对学生公共活动区进行检测，比如：食堂、运动场等易于发生学生打架的场所进行检测，自动识别学生打架，立即报警并方便采取措施。
12、摔倒识别
对在学校人流密度较大的场所、体力耗费较大的场所进行自动检测学生是否摔倒，方便紧急救援。
13、明厨亮灶
口罩识别
基于人工视觉分析技术，有效检测人员口罩佩戴情况
对未佩戴口罩的进行实时识别提醒，可以把提醒信息推到各种app或手机进行及时通报，截图留证（信息包含摄像头信息，截图时间，识别结果图片）
识别准确度：90%以上
客户可提供素材对算法加强训练提高精准度
老鼠识别
对食堂区域进自动检测，分析是否有老鼠出现过，方便采取措施。
食堂工作人员厨师帽识别
对食堂工作作员进行卫生监督，对没有佩戴厨师帽的工作人员进行报警
方案说明
重庆紫杉科技有限公司专业致力是视频分析系统，采用AI视觉识别技术，对学校原有的监控系统升级为AI视频分析功能应用，不需要再另行再增加视频监控摄像头，降低成本和确保原有投资。更多关于AI人工智能+平安校园系统的解决方案请来电咨询本公司。